Jornadas de Conferencias y Seminario

Información General

 

El Seminario de Estadística y Actuaría de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México (inicialmente Jornada de Conferencias financiada mediante el proyecto PAPIME PE103215) tiene como objetivo fundamental establecer un vínculo entre la academia y las muy diversas aplicaciones de la actuaría y la estadística en distintos ámbitos que abarcan el análisis de datos en áreas como economía, finanzas, seguros, medicina y biología, sólo por mencionar algunas.

logo-seminario-colorLo anterior con la finalidad de dar a conocer a los estudiantes de las licenciaturas de la Facultad la amplia gama de aplicaciones que tiene la actuaría y la estadística en el ámbito profesional y de investigación en instituciones públicas y privadas de nuestro país.

Siendo la Licenciatura en Actuaría la carrera de la Facultad que más cursos obligatorios de Estadística tiene, estamos convencidos que una interacción entre estudiantes y especialistas redundará en un enorme beneficio para la formación de los futuros actuarios, por lo que también se incluyen en este seminario pláticas de áreas tradicionales de la profesión actuarial con aplicaciones estrechamente ligadas al uso de la estadística, por ejemplo, demografía y pensiones.

Esta iniciativa lleva consigo también el propósito de difusión de la estadística y de la actividad actuarial en nuestro país, pero por los temas a tratar, puede ser de interés para estudiantes de todas las licenciaturas de la Facultad.

Es parte del proyecto PAPIME PE103215 “La Actuaría: Una introducción a los fundamentos y aplicaciones de la carrera” y coadyuvará a satisfacer una necesidad de los alumnos de semestres más avanzados al orientarlos para proyectar su futuro profesional a mediano y largo plazo, asi como a enriquecer el entendimiento que los alumnos tienen del valor de las materias que cursan viéndolas en un contexto integrado en el que todas estas asignaturas se relacionan e interactúan, en contraste con la perspectiva de temas aislados que por necesidad se presenta al estudiar cada una de las materias del plan de estudios.

Esta clase de actividades ha probado ser una excelente vía para conocer tanto el tipo de modelos matemáticos que se usan en la práctica, como los temas de frontera en la investigación, por lo que también impacta a profesores de la licenciatura.

El Seminario de Estadística y Actuaría tiene una periodicidad mensual, aunque también se llevan a cabo pláticas extraordinarias.

El correo del seminario es sea@ciencias.unam.mx


Jornadas de Conferencias (Auditorio Alberto Barajas Celis)

JUEVES 27 PONENTE TEMA
9:00 – 10:00 Beatriz Zubieta (Nielsen) y Néstor Huerta (Nielsen)  Ciencia de datos: Retos y oportunidades en la investigación de mercados
10:00 – 11:00 Miguel Nakamura (CIMAT) Enfoque de estadística para una pregunta sobre extinción de especies marinas
11:00 – 12:00 Jay Vadiveloo (Universidad de Connecticut).Se contará con traducción simultanea (presentar identificación oficial para el préstamo del equipo)  Applied Actuarial Research Projects
Goldenson Center, University of Connecticut
12:00 – 12:30 Café
12:30 – 14:00 Carlos Erwin Rodríguez, José Mendoza (Mendoza Blanco y Asociados), Patricia Romero (IIMAS, UNAM) y Emir Pech (Mendoza Blanco y Asociados).  Moderadora: Ruth Fuentes Encuestas electorales y conteos rápidos

 

VIERNES 28 PONENTE TEMA
9:00 – 10:00 Luis Gutiérrez
(Universidad de Chile)
Bayesian nonparametric hypothesis testing for the two-sample problem
10:00 – 11:00 Carlos Díaz (IIMAS, UNAM) La estadística como herramienta para la solución de problemas ambientales
11:00 – 12:00 María del Carmen Fernández (IMSS)  Programa de Administración de Riesgos Institucionales del IMSS
12:00 – 12:30 Café
12:30 – 13:00 Michelle Anzarut  Un proceso intercambiable para modelar la volatilidad del precio de acciones.
13:00 – 13:30 Arrigo Coen  Probabilidades de ruina para un modelo bayesiano de reclamos intercambiables.

 


Expositores

 

Dr. José Rodolfo Mendoza Blanco

Estudió la Licenciatura en Actuaría y la Maestría en Estadística e Investigación Operativa en la UNAM, y el Doctorado en Estadística en la Universidad de Pittsburgh en Estados Unidos.

De 1989 a 1997 fue Profesor de Carrera en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Durante su experiencia académica impartió clases a nivel licenciatura y maestría, publicó artículos en revistas internacionales y asistió a diversos congresos, además de ser responsable de varios proyectos de investigación. De 1998 a 2000 fue Director de Análisis y Desarrollo de Covarrubias y Asociados, y Pulso Mercadológico. Desde 2001 es Director General de la Consultoría Mendoza Blanco y Asociados. Sus áreas de experiencia son: consultoría de proyectos de investigación, estadística multivariada y programación de sistemas.

Dr. Jeyaraj Vadiveloo

Es profesor de la Universidad de Connecticut, en donde también es director del centro para investigación actuarial. Tiene un doctorado en estadística de la Universidad de California, Berkeley, es Fellow de la SOA (Society of Actuaries) y miembro de la American Academy of Actuaries, además de ser analista financiero certificado (Chartered Financial Analyst). El profesor Vadiveloo tiene 25 años de experiencia en la industria del seguro en compañías como Connecticut Mutual, Mass Mutual, Aetna Financial Services, ING y Towers Watson.

Dr. Miguel Nakamura Savoy

Miguel Nakamura Savoy obtuvo la Licenciatura en Física y Matemáticas en el Instituto Politécnico Nacional en 1982. Obtuvo el grado de Maestría en Ciencias en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill (E.U.A.) en 1987 y el grado de Doctor en Estadística en la misma universidad en 1989. Ingresó al Centro de Investigación en Matemáticas en 1990, integrándose al departamento de Probabilidad y Estadística. Fungió como coordinador de la Maestría en Estadística, y fue Coordinador de Área. Fue también Coordinador del Laboratorio de Estadística del CIMAT.

Sus áreas de especialización han sido estadística matemática, transformaciones en estadística, análisis de datos de conteo mediante funciones generatrices, y aplicaciones estadísticas en problemas de biodiversidad. Actualmente, uno de sus intereses primordiales radica en el trabajo interdisciplinario con científicos de diversa índole. Desde hace varios años, realiza investigación sobre la construcción de modelos estocásticos y estadísticos para el análisis de la biodiversidad.

M. en C. Arrigo Coen Coria.

Estudió la licenciatura en Actuaría y la Maestría en Ciencias en la UNAM y actualmente se encuentra terminando sus estudios de doctorado. Cuenta con conocimientos profundos en Estadística Bayesiana y Teoría del Riesgo. Está interesado en las aplicaciones de modelos matemáticos para la supervisión de la solvencia de instituciones de seguros.

Dr. Carlos Díaz Avalos

Obtuvo la Licenciatura en Biología en la FES Zaragoza UNAM, la Maestría en Estadística en el IIMAS UNAM  y el Doctorado en Ciencias Cuantitativas en la Universidad de Washington , Seattle USA. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores en el Nivel II.

Su areas de interés son: Estadística Espacial, con énfasis en aplicaciones ecológicas, manejo de recursos naturales y elaboración de mapas de riesgo, en particular la predicción espacial y temporal mediante modelos lineales generalizados con componente espacio-temporal, procesos puntuales espacio-temporales, modelos de riesgo ambiental y comparación de modelos.

Dr. Carlos Erwin Rodríguez Hernández-Vela

Obtuvo la Licenciatura en Actuaría en la UNAM, la Maestría en Ciencias-Estadística en el IIMAS-UNAM y el Doctorado en Estadística en la Universidad de Kent.

Se interesa en el análisis bayesiano y estadística no-paramétrica, procesamiento y análisis de datos, elaboración de propuestas y notas técnicas, presentaciones de resultados, investigación de algoritmos para definir distribuciones de probabilidad mediante procesos estocásticos (investigación del algoritmo Metropolis-Hastings y definición de distribuciones para construir cadenas de Markov eficientes).

Mtra. Patricia Isabel Romero Mares

Obtuvo la Licenciatura en Actuaría en la Facultad de Ciencias y la Maestría en Estadística Investigación de Operaciones en la UNAM. Trabaja en el IIMAS de la UNAM e imparte clases en la Especialización en Estadística Aplicada del IIMAS.

Sus áreas de interés son: muestreo, diseño de experimentos, y cómputo estadístico, y análisis Bayesiano de datos.

Mtro. Emir Pech Sosa

Estudio la Licenciatura en estadística en la UACH y la Maestría en Economía en el COLMEX.

Cuenta con experiencia en consultoría de proyectos de investigación, asesoría en estudios políticos, dirección de levantamiento de campo y diseño de estrategias y controles de calidad total para el levantamiento de información en procesos electorales.

Es Director de Investigación de Mendoza Blanco & Asociados de 2007 a la fecha.

Act. María del Carmen Fernández Reyes

Carmen Fernández obtuvo el título de Actuario en la Universidad Nacional Autónoma de México. Cursó los diplomados en cálculo actuarial y estadística en el Instituto Tecnológico Autónomo de México.

La Act. Fernández tiene una amplia experiencia en consultoría actuarial, así como en sistemas pensionarios y de seguridad social, habiendo trabajado para Buck Actuarios Consultores, Hewitt Associates y en Aon. Asimismo trabajó como directora de estudios actuariales en la Comisión Nacional del Sistema de Ahorro para el Retiro (CONSAR).

Dr. Luis Alberto Gutiérrez Inostroza

El Dr. Luis Gutiérrez es profesor en la Universidad de Chile y realizó sus estudios de doctorado en la Universidad Católica de Chile. Sus áreas de investigación son Estadística Bayesiana no-paramétrica y análisis estadístico de las formas. Actualmente el Dr. Gutiérrez ocupa una cátedra de investigación por un año en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM.

Act. Néstor Alfonso Huerta Santana
Estudió la licenciatura en Actuaría en la Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias. Ha sido el encargado de la implementación de diseños muestrales, cotizaciones, análisis especiales, automatizaciones y actualizaciones de poblaciones objetivo para el panel de hogares Nielsen Brasil. Líder en la programación, desarrollo e implementación del sistema de manutención de muestra operativa para toda Latinoamérica. Proyecto de innovación regional y multi-área, acreedor a un reconocimiento de bronce “Nielsen Simply Excellence”. Encargado en la implementación de modelos estadísticos multivariados para la estratificación del territorio. Proyecto regional a lo largo de 5 países de Latinoamérica. Programación, desarrollo e implementación del sistema de detección de valores atípicos, “Price Check”, para el panel de telecomunicaciones de Nielsen México.  Actualmente es Data Science Global Emergin Leader en Nielsen – IBOPE
Act. Beatriz Zubieta García

Estudió la licenciatura en Actuaría en la Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias.

Su experiencia abarca muchas áreas entre las que se encuentran:

  • Líder Subregional COE Population (Mayo 2011 – Octubre 2013) Nielsen Services México.
  • Gerente de Muestras Maestras y Proyectos (Nov. 2008 – Mayo 2011) Nielsen Services México.
  • Gerente de Soporte Estadístico (Mayo 2001 – Nov. 2008) ACNielsen, SA DE CV, México.
  • Asesora del Secretario General (Ago. 1997 – Mayo 2001). Consejo Nacional de Población, México.
  • Subdirectora de Investigación Sociodemográfica (Feb. 1995 – Enero 1997). Dirección General de Salud Reproductiva, Secretaría de Salud, México.
  • Jefa del Depto. de Análisis Demográfico (Oct. 1991 – Feb. 1995). Dirección General de Planificación Familiar, Secretaría de Salud, México.
  • Jefa del Depto. de Análisis Demográfico (Abr. 1983 – Dic. 1986). Dirección General de Planificación Familiar, Secretaría de Salud, México.
  • Investigadora (Ago. 1981 – Mzo. 1983). Consejo Nacional de Población, México.
  • Jefa del Depto. de Modelos Matemáticos (Mayo 1981 -Julio 1981). Dirección de Planeación,Productos Pesqueros Mexicanos, S.A., México.
  • Jefa del Depto. de Modelos de Decisión en el Centro de Informática, Sistemas e Investigación de Operaciones, Fertilizantes Mexicanos, S.A., México.

Actualmente es Líder Subregional Data Science Methods en Nielsen Services México