El enfoque de verosimilitud empírica para enfrentar uno de los problemas fundamentales de las encuestas: la no respuesta

Una encuesta por muestreo cuesta mucho menos que un censo, generalmente es mucho más rápida para obtener información y podrá ser más precisa que una enumeración completa. Actualmente la no respuesta en encuestas es una característica inevitable, la cual ocurre cuando no se obtiene la medición completa de la muestra seleccionada. Las tasas de respuesta de las encuestas se han estado reduciendo en muchos países, este hecho ha afectado la calidad de los datos y ha puesto en duda la calidad de las estimaciones. La no respuesta reduce el tamaño de muestra requerido e incrementa el sesgo y la varianza de los estimadores. La teoría de estimación desarrollada para muestras con información completa debe ajustarse en la presencia de la no respuesta. En esta presentación se discuten algunos aspectos teóricos de la no respuesta. Algunos métodos para el tratamiento de la no respuesta no consideran la complejidad del diseño muestral (estratificación, conglomerados, información auxiliar, probabilidades de selección desiguales), el enfoque verosimilitud empírica para datos de encuestas complejas genera intervalos de confianza sin la necesidad de estimaciones varianzas, efectos de diseño, remuestreo o linealización y que puede aplicarse para el tratamiento de la no respuesta.

Palabras clave: Calibración; Enfoque basado en diseño; Imputación, Mecanismo de Respuesta,Ponderación.

Organización de la presentación
1. Una historia breve del muestreo
2. La no respuesta en encuestas probabilísticas.
3. Métodos para tratar la no respuesta.
4. La verosimilitud empírica en encuestas.
5. Estimación en presencia de no respuesta con el enfoque de verosimilitud empírica.

OMAR DE LA RIVA TORRES
(E-mail: odelariva@ciencias.unam.mx) actualmente realiza una estancia postdoctoral en el Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México.